SEOとLLMOの基本的な違い
| 項目 | SEO（従来） | LLMO（新時代） |
|---|---|---|
| 対象 | Google、Yahoo等の検索エンジン | ChatGPT、Perplexity等のAI検索 |
| 表示形式 | 検索結果リスト（1位〜10位） | AI回答内での引用・推薦 |
| 評価基準 | 被リンク、キーワード、ドメイン権威 | 構造化データ、コンテンツの信頼性 |
| ユーザー行動 | キーワード検索 → リンククリック | 対話型質問 → AI回答を読む |
| 主要施策 | キーワード最適化、被リンク獲得 | 構造化データ、FAQ、詳細コンテンツ |
なぜ今、LLMOが重要なのか
1. 検索行動の劇的な変化
2023〜2025年にかけて、情報検索の方法が大きく変わりました：
- 2020年以前：Google検索が主流（90%以上のシェア）
- 2023年：ChatGPT登場、1億ユーザー突破
- 2024年：Perplexity、Bing Chat等が台頭
- 2025年：Z世代の50%以上がAI検索を日常利用
2. 若年層ほどAI検索を好む
年代別のAI検索利用率（2025年調査）：
- Z世代（18〜25歳）：68%
- ミレニアル世代（26〜40歳）：45%
- X世代（41〜55歳）：28%
- ベビーブーマー（56歳以上）：12%
今の若年層顧客にリーチするには、LLMOが必須です。
3. 購買プロセスへの影響
AI検索は「比較検討」段階で特に使われます：
- 認知：SNS、広告で知る（従来通り）
- 興味：Google検索で基本情報収集（SEO重要）
- 比較：AI検索で詳細比較・質問（LLMO重要★）
- 検討：公式サイトで最終確認（SEO重要）
- 購入：申し込み・購入
比較段階でAIに推薦されないと、候補から外れてしまいます。
SEOとLLMOの施策比較
1. キーワード戦略
| 施策 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 対象キーワード | 「ホームページ制作 水戸市」など短いキーワード | 「水戸市でホームページ制作を依頼するならどこがいいですか」など自然な質問文 |
| キーワード配置 | タイトル、h1、メタディスクリプションに配置 | 質問に対する答えとして自然に使用 |
| キーワード密度 | 2〜3%程度を意識 | 密度より文脈と正確性を重視 |
2. コンテンツ作成
| 施策 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 文章量 | 1500〜3000文字程度 | 2000文字以上、詳細であるほど良い |
| 見出し構造 | h1→h2→h3の階層構造 | 同左＋質問形式の見出し |
| 情報の具体性 | 適度に具体的 | 数値、事例、手順を極めて具体的に |
| 更新頻度 | 月1〜2回 | 情報の鮮度が重要、変更あれば即更新 |
3. 技術的施策
| 施策 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 構造化データ | あれば良い（加点要素） | 必須（未実装はほぼ引用されない） |
| ページ速度 | 重要（ランキング要因） | やや重要（信頼性の一要素） |
| モバイル対応 | 必須（モバイルファーストインデックス） | 必須（同左） |
| HTTPS | 必須 | 必須 |
| 被リンク | 超重要（最重要ランキング要因） | やや重要（権威性の指標） |
4. 効果測定
| 指標 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 主要KPI | 検索順位、オーガニック流入数 | AI検索での引用回数、AI経由流入数 |
| 測定ツール | Google Search Console、Google Analytics | Google Analytics（リファラー分析）、手動チェック |
| 改善サイクル | 月次レポート、3ヶ月スパンで改善 | 週次チェック、即時改善 |
SEOで有効だがLLMOでは逆効果な施策
❌ キーワードの詰め込み
SEO： ある程度のキーワード出現は必要
LLMO： 不自然な文章はAIが低評価、読みやすさを優先
❌ 低品質な被リンク大量獲得
SEO： かつては有効だった（現在はペナルティリスク）
LLMO： リンクの質より、コンテンツそのものの質を評価
❌ 薄いコンテンツの量産
SEO： ページ数が多いサイトが有利な面も
LLMO： 1ページあたりの情報量と詳細度を重視
SEOとLLMOを両立する方法
1. 構造化データを必ず実装
SEOにもLLMOにもプラスに働く、最優先施策：
- Organization（組織情報）
- LocalBusiness（店舗・事業所情報）
- FAQPage（よくある質問）
- Article / BlogPosting（記事）
- BreadcrumbList（パンくずリスト）
2. 質問形式のコンテンツを作る
従来のキーワード最適化記事ではなく、実際の質問に答える記事：
- 「○○とは？」→ 定義と詳細説明
- 「○○の方法は？」→ ステップバイステップ手順
- 「○○と△△の違いは？」→ 比較表と解説
- 「○○の費用は？」→ 価格例と計算方法
これらは従来のSEO（ロングテールキーワード対策）にも有効です。
3. E-E-A-Tを徹底強化
GoogleのE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust）は、LLMOでも同様に重視されます：
- Experience（経験）：実体験、実績、事例を具体的に記載
- Expertise（専門性）：資格、経歴、専門分野を明示
- Authoritativeness（権威性）：業界での認知度、受賞歴
- Trust（信頼性）：連絡先、会社情報、更新日の明記
4. ページ速度とモバイル対応
SEO、LLMO両方で必須の技術施策：
- Core Web Vitalsの最適化（LCP、FID、CLS）
- レスポンシブデザイン
- 画像最適化（WebP、遅延読み込み）
- HTTPS化
2025年以降のWeb戦略
優先順位1: LLMO対応（構造化データ実装）
AI検索は今後さらに普及します。今のうちに構造化データを完全実装しておきましょう。
優先順位2: 高品質コンテンツ作成
SEO、LLMO両方に有効な、詳細で正確なコンテンツを作成。量より質です。
優先順位3: 従来SEOの基本
Google検索もまだ重要。タイトル、メタディスクリプション、h1等の基本は押さえましょう。
優先順位4: 定期的な更新
情報の鮮度は、AI検索で特に重視されます。月1回以上の更新を目指しましょう。
よくある質問
Q1: SEOをやめてLLMOだけでいいですか？
A: いいえ、両方必要です。Google検索も依然として重要な流入源です。幸い、LLMO施策の多くはSEOにもプラスなので、両立は難しくありません。
Q2: 既存のSEO施策は無駄になりますか？
A: いいえ、むしろ基盤になります。タイトル、見出し構造、コンテンツの質などSEOの基本は、LLMOでも重要です。ただしキーワード詰め込みなどの古い手法は見直しましょう。
Q3: どちらから始めるべきですか？
A: 構造化データの実装から始めるのがおすすめです。SEO、LLMO両方に効果があり、一度実装すれば長期的に有効です。
まとめ：SEOとLLMOの両立が成功の鍵
2025年以降のWeb戦略では、従来のSEOとAI検索最適化（LLMO）の両立が不可欠です：
- 構造化データを完全実装（最優先）
- 質問形式の高品質コンテンツを作成
- E-E-A-Tを徹底強化
- ページ速度・モバイル対応を最適化
- 定期的な更新で情報の鮮度を保つ
AsamiWorksでは、SEOとLLMO両方に最適化したWebサイトを制作しています。補助金活用で費用を最大66.7%削減可能。まずは無料相談で、貴社サイトの診断を受けてみませんか？